Fordeling for ordningsvariabler av uavhengige og identisk fordelte variabler

Regneregel

Anta at vi har \(n\) uavhengige stokastiske variabler \(X_1,X_2,\ldots,X_n.\) Den \(k\)-te minst av \(X_1,X_2,\ldots,X_n\) betegnes da med \(X_{(k)},\) for \(k=1,2,\ldots,n,\) og kalles for en ordningsvariabel.

På temasiden du ser på nå skal vi i tillegg til å anta at \(X_1,X_2,\ldots,X_n\) er uavhengige, også anta at de alle har samme sannsynlighetsfordeling. Da sier man at \(X_1,X_2,\ldots,X_n\) er et tilfeldig utvalg, og man kan relativt enkelt regne seg frem til sannsynlighetsfordelingen til \(X_{(k)}\) for \(k=1,2,\ldots,n.\)

Fordeling for ordningsvariabler av uavhengige og identisk fordelte variabler

Vi starter med å formulere et teorem som gir fordelingen til \(X_{(k)}\)

Illustrasjon

Ved å plotte \(f_X(x)\) sammen med tilhørende fordeling for \(X_{(k)}\) for ulike verdier av \(k\) kan man få en bedre forståelse av sammenhengen mellom disse fordelingene. I figur 1 er dette gjort for \(n=5\) når \(X_i\)-ene er eksponensialfordelte med parameter \(\lambda=1\). Sannsynlighetstettheten \(f_X(x)\) er vist i svart, mens \(f_{X_{(k)}}(x)\) for \(k=1,2,3,4,5\) er vist i rødt.

Figur 1: Sannsynlighetstettheten til en eksponensialfordeling med parameter \(\lambda=1\) i svart, og sannsynlighetstetthetene til tilhørende ordningsvariabler \(X_{(k)}\) for \(k=1,2,\ldots,n\) når \(n = 5\) i rødt.